R-Introduction

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Ce dépôt GitHub est conçu pour fournir à la fois des ressources théoriques et pratiques pour maîtriser R, un langage de programmation puissant et flexible utilisé dans la science des données, la statistique, la visualisation de données et bien plus.

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1. ✨Introduction à R et Bases de R
   • Installation et configuration de l’environnement R
   • Présentation de l’interface RStudio
   • Premiers pas avec R
2. ✨Les opérateurs et les structures de données
   • Opérateurs booléens et logiques
   • Structure de données : vecteur, matrice, liste, dataframe
   • La famille des fonction apply
3. ✨Contrôle de flux
   • Conditions : if/else, ifelse(), switch
   • Boucles : for et while
   • Fonctions
4. ✨Manipulation de données avancée et Visualisation de Données
   • Texte, dates et heures
   • Expression régulières
   • Création de graphiques avec Rbase et ggplot2
5. ✨Introduction à dplyr
   • Importation de données externes
   • Data management avec les pipes : %>%
   • Lien entre dplyr et ggplot2
6. ✨Générer un rapport avec RMarkdown
   • Introduction à RMarkdown pour les rapports
   • Combinaison de code R et de texte narratif
   • Personnalisation des rapports avec des thèmes et formats
7. ✨Data Visualisation avancées : ggplot2, leaflet et plotly
   • Techniques avancées de visualisation avec ggplot2
   • Création de cartes interactives avec leaflet
   • Visualisations interactives et dynamiques avec plotly
8. ✨Exploratory Data Analysis : Application aux données Ramen

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Exercices

Chaque section du cours est accompagnée d’exercices pratiques pour renforcer l’apprentissage.

Les exercices sont disponibles ici : Exercices 👈

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